中药大筛选目的

[ychen]

通过《大筛选》筛选所有中药精准药理、精准毒理而去除中药中农药、重金属、酶菌、致癌物及其它无用组分，并对余下组份严格定义适用范围，将中药转变成切合时代的精准中药，是本《中药大筛选》主要目的。

在完成基本涵盖所有中药、组方及分离组份的中药大药库构建后，可进行、但不限于以下筛选及研究:
1. 中药精准毒理，尽可能写清中药说明书的毒副作用栏目。西药也用基因组学帮助确定毒理。
2. 中药基因组学、蛋白组学、转录组学、代谢组学及其它组学，全面研究中药信号传导。转录组学可能是了解中药作用机理最快、成本最低的优先方法。
3. 筛选西药的中药助攻药，提高现有西药药效。很多癌症西药有效率低，有很大空间提升，联合用药正方兴未已。中药有十万历史组方，很多助攻组份，可以感动世界！
4. 筛选可降解的环保农药，而且当用于有机作物(使用植物肥算有机，使用植物农药应该也算)时，可卖出比化学农药高的价格。中草药农药为有机农业发展助力。
5. 筛选天然化妆品，如增白剂。
6. 替代现有西药，如筛选GPCR为靶标（GPCR类药目前约占市面药中的三分之一，此靶标成熟可靠、高通量方法很多）的中药分子，扩展特定药物靶标可选用的分子。因为不同分子可能产生不同毒副作用，从而有不同适用人群。
7. 用这些研究所得在网络云端建《本草大数据》库，适当时候采用区块链实现数据自由买卖。为人工智能应用，建库须保留实验负面数据，即区域外数据，这与传统统计学不同。
8. 用大数据进行中医药人工智能研究，特别要研究中医人体系统观。
9. 用大药库筛选其它新、旧药物靶标。
10. 用大药库筛选干细胞小分子转化因子。目前用基因转入的方式有很高癌症风险，小分子转化完成后可停用，较安全。
11. 不排除用此大科学组织建中药以外的天然产物 (如海洋天然产物）分子库及合成化合物分子库，用于以上某些研究。
12. 为中西医药工业提供有偿研究服务。
13. 用中药分子库及高通量筛选在将来加入长寿药等人间神药竞争。长寿药使细胞年轻，是防病治病利器。试想看病次数大量减少，经济及社会效益不可估量。
14. 用中药分子库高通量寻找安全可靠兽药。
15. 为将来武汉肺炎这样的突发病准备。紧急新病情下找的西药基本都必须人体用过的, 选择范围有限, 而有了《本草大数据》就可以用人工智能找中药, 这些中药都有人体试用经验。

作者有天下第一药理实验室博士后学历，是史上第一个中药大科学发起人。

[ychen]

我有一个梦，有一天，中药研究数据转型 (Digital transformation)，加速万倍; 有一天，中药与西药一样，安全有效！